Inteligência Gerativa Artificial (IAG) tem sido apontado como o avanço tecnológico mais promissor dos últimos anos. Este desenvolvimento, embora percebido como um novo amanhecer para a investigação científica, também levanta sombras ameaçadoras para o futuro da humanidade.
Luzes
Pelo lado positivo, IAG mostra capacidades notáveis, como prolongar a idade cronológica através de medicamentos personalizadosdiagnósticos mais precisos, novas vacinas, detecção precoce de doenças e análise de imagens médicas, bem como testes genéticos e revisão do histórico de saúde.
Tons
Contudo, do lado negativo, Preocupações como a perda de emprego e a desconfiança na tecnologia surgem como preocupações significativas. Existe o receio de que o IAG forje a sua própria consciência e se torne um recurso que, em vez de ajudar as pessoas, se dedica a exterminá-las, criando um cenário distópico.
Recomendado
Desafios e regulamentação
Especialistas sugerem que, Embora a IA não deva ser temida, é crucial respeitá-la e regular a sua utilização para evitar o uso indevido. A transparência nos algoritmos e a privacidade são aspectos cruciais que devem ser abordados para construir confiança nestas tecnologias emergentes.
Aplicativos atuais
O IAG já influencia diversos setores. A aplicação ChatGPT é citada como exemplo, gerando conteúdos coerentes e originais, embora seu desempenho dependa das instruções inseridas. Esse tipo de tecnologia também está sendo aplicada na automação de tarefas criativas.
IA em finanças:
O setor financeiro regista avanços notáveis com a implementação do IAG. Robo-Advisors, sistemas automatizados de gestão de investimentos, estão transformando a forma como as decisões financeiras são tomadas. Isto contribui para melhorar a inclusão financeira e enfrentar desafios persistentes em mercados desiguais.
Desafios éticos e regulação global
Destaca-se a necessidade de estabelecer regulamentos éticos e transparentes para IA. A União Europeia deu um passo em frente ao aprovar a primeira lei abrangente para regular a utilização da IA. Esta abordagem procura garantir que a IA seja utilizada de forma responsável e sustentável.
Próximos passos e tendências
São exploradas três direções possíveis para a evolução da IA: IA híbrida, que distribui tarefas entre a nuvem e os dispositivos; IA evolucionária, inspirada na teoria da evolução; e a IA consciente, que aumenta a possibilidade de a IA desenvolver consciência de si mesma e do seu ambiente.
Em resumo, o IAG apresenta um panorama de possibilidades estimulantes, mas também coloca desafios significativos que devem ser abordados através de regulamentos éticos, transparência e uma abordagem cuidadosa à sua implementação.
A colaboração entre governos, empresas e sociedade civil apresenta-se como fundamental para orientar esta evolução tecnológica de forma responsável.
