sábado, setembro 14

A mais nova rede social da Meta, Threads, está iniciando seu próprio programa de verificação de fatos depois de pegar carona no Instagram e na rede do Facebook por alguns meses.

O chefe do Instagram, Adam Mosseri, observou que a empresa “recentemente” lançou a capacidade dos verificadores de fatos avaliarem e marcarem conteúdo falso no Threads. No entanto, Mosseri não compartilhou quaisquer detalhes sobre quando exatamente o programa foi lançado e se foi limitado a determinadas geografias.

Também não está claro quais organizações são parceiras de verificação de fatos da Meta para Threads. Pedimos mais detalhes à empresa e atualizaremos a história se recebermos resposta.

A medida parece visar em grande parte a preparação para as próximas eleições nos EUA. A Índia também está a meio das suas eleições gerais, mas é improvável que uma rede social implemente um programa de verificação de factos durante um ciclo eleitoral, em vez de iniciar o projecto antes das eleições.

Em dezembro, a Meta disse que queria trazer o programa de verificação de fatos para o Threads.

“Atualmente, combinamos as classificações de verificação de fatos do Facebook ou Instagram com Threads, mas nosso objetivo é que os parceiros de verificação de fatos tenham a capacidade de revisar e avaliar informações incorretas no aplicativo”, disse Mosseri em um post na época.

Há mais de seis décadas, a organização sem fins lucrativos atua no setor de serviços financeiros.

A mais nova rede social da Meta, Threads, está iniciando seu próprio programa de verificação de fatos depois de pegar carona no Instagram e na rede do Facebook por alguns meses. O chefe do Instagram, Adam Mosseri, observou que a empresa…

Créditos da imagem: Jaap Arriens/NurPhoto/Getty Images

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Substituindo Sutskever está Jakub Pachocki, diretor de pesquisa da OpenAI.

A Intuitive Machines fez história quando se tornou a primeira empresa privada a pousar uma nave espacial na Lua, por isso faz sentido adaptar essa tecnologia para Marte.

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Isso permitirá que os desenvolvedores usem o modelo no dispositivo para potencializar seus próprios recursos de IA.

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Firebase Genkit é uma estrutura de código aberto que permite aos desenvolvedores construir rapidamente IA em aplicativos novos e existentes.

Nos próximos meses, o Google afirma que abrirá o modelo Gemini Nano para mais desenvolvedores.

Como parte da atualização, o Reddit também lançou uma guia AMA dedicada no compositor de postagens na web.

Aqui estão alguns acessos rápidos das maiores notícias da palestra à medida que são anunciadas.

O LearnLM já está potencializando recursos em produtos do Google, incluindo YouTube, aplicativos Gemini do Google, Pesquisa Google e Google Classroom.

O lançamento oficial ocorre quase um ano depois que o YouTube começou a experimentar questionários gerados por IA em seu aplicativo móvel.

Cerca de 550 funcionários da empresa de veículos autônomos Motional foram demitidos, de acordo com informações retiradas de registros de avisos da WARN e de fontes da empresa. No início desta semana, o TechCrunch relatou…

A palestra começa às 10h (horário do Pacífico) de terça-feira e oferecerá vislumbres das versões mais recentes do Android, Wear OS e Android TV.

O Google Play tem um novo recurso de descoberta de aplicativos, novas maneiras de adquirir usuários, atualizações para Play Points e outras melhorias nas ferramentas voltadas para desenvolvedores.

Em breve, os usuários do Android poderão arrastar e soltar imagens geradas por IA diretamente no Gmail, no Mensagens do Google e em outros aplicativos.

Veo pode capturar diferentes estilos visuais e cinematográficos, incluindo fotos de paisagens e timelapses, e fazer edições e ajustes em imagens já geradas.

Além do próprio corpo dos e-mails, o recurso também poderá analisar anexos, como PDFs.

Os resumos são criados com base na análise de insights da comunidade do Google Maps de mais de 300 milhões de colaboradores do Gemini.

O Google afirma que mais de 100.000 desenvolvedores já experimentaram o serviço.

O sistema escuta efetivamente “padrões de conversa comumente associados a golpes” em tempo real.

Os modelos Gemma padrão estavam disponíveis apenas em versões de 2 bilhões e 7 bilhões de parâmetros, o que representa um grande avanço.

Este é um ótimo exemplo de empresa que usa IA generativa para abrir seu software a mais usuários.

O recurso Circle to Search do Google agora será capaz de resolver problemas mais complexos em problemas psíquicos e matemáticos.

As pessoas agora podem pesquisar usando um vídeo enviado combinado com uma consulta de texto para obter uma visão geral da IA ​​das respostas de que precisam.

Uma página de resultados de pesquisa baseada em IA generativa como mecanismo de classificação terá consequências de amplo alcance para os editores online.

O Google construiu um modelo Gemini personalizado para pesquisa para combinar informações em tempo real, classificação do Google, contexto longo e recursos multimodais.

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