PARA Inteligência Artificial (IA) Está cada vez mais presente nas nossas vidas e a sua aplicação na criação de imagens através de plataformas como DALL-E ou Meio da jornada Não é uma exceção.
Ao longo do ano de 2023, vimos como cresceu o fervor pela utilização destas plataformas, criando ao mesmo tempo pessoas que admiramos em comunidades que não são predominantes na comunidade artística, como é o caso de dois autores que se dedicam à criação de Admirador de arte.
No entanto, pouco se refletiu sobre a quantidade de recursos que este tipo de tecnologia exige, enquanto anteriormente a quantidade de hardware e energia exigida por qualquer processo de Inteligência Artificial era brutal.
Sam Altman A verdade viralizou recentemente por ressuscitar uma previsão que ele havia feito em 2021 e que agora, vários meses depois, parece pronta para se tornar realidade.
No entanto, um estudo recente mostrou que esta prática de geração de imagens através de IA tem um impacto significativo no consumo de energia.
Criar uma imagem por Inteligência Artificial consome tanta energia quanto a bateria completa do seu smartphone
Em pesquisa, publicada não arXiv, de pesquisadores da Hugging Face e da Carnegie Mellon University, comparou o consumo de energia de diferentes tarefas de sistemas de Inteligência Artificial. Para fazer isso, usaremos um conjunto de modelos pré-treinados e pediremos que você faça 1.000 inferências para cada tarefa.
Os resultados mostrarão que as tarefas de Inteligência Artificial baseadas em texto são mais eficientes em termos energéticos do que as tarefas envolvidas na geração de imagens. A geração de texto consumiu apenas 0,042 kWh, enquanto a geração de imagens exigiu 1,35 kWh.
Imagem: York Perry – DALL-E | Estudo analisa a quantidade de energia necessária para gerar uma imagem por meio de Inteligência Artificial em plataformas como o DALL-E. É equivalente ao consumo de energia de um smartphone.
Essa diferença se deve ao fato de que as tarefas de geração de imagens requerem maior processamento de dados do que as tarefas de geração de texto.
Para criar uma imagem, a IA deve analisar um grande conjunto de dados de ilustrações e fotos existentes e depois usar esse conhecimento para criar uma nova imagem. Este processo requer uma grande quantidade de poder computacional, o que resulta em maior consumo de energia.
O estudo descobriu ainda que o consumo de energia para geração de imagens varia de acordo com o tamanho da ilustração criada:
Por exemplo, o modelo de geração de imagens menos eficiente ao longo do experimento utilizou tanta energia quanto 950 cargas de smartphones (11,49 kWh), ou o equivalente a uma carga para cada imagem criada para os testes.
Imagem: Carnegie | Consumo de energia.
Estes resultados destacam o crescente impacto ambiental da IA. É uma tendência que não parece diminuir, pelo contrário.
Portanto, o desafio agora seria criar modelos mais eficientes que proporcionassem resultados memoráveis com um mínimo de consumo de recursos.
