Crédito: Waymo
Os pesquisadores Mohamed Abdel-Aty e Shengxuan Ding analisaram dados de acidentes de carro na Califórnia entre 2016 e 2022. A Califórnia foi rápida em autorizar veículos autônomos, tanto para consumidores quanto para desenvolvimento de tecnologia. Portanto, possui muitos dados sobre o desempenho de veículos autônomos.
Ao todo, o estudo avalia 4.200 acidentes com veículos autônomos e 35.113 acidentes provocados por humanos. Os dados são complexos e multifacetados, incorporando sistemas autônomos de nível 2, como o Tesla Autopilot, e sistemas mais avançados de nível 3 e 4, como os que estão sendo testados pela Waymo. Os pesquisadores concluem que os carros autônomos têm uma probabilidade ligeiramente menor de colidir com algo do que um motorista humano. A diferença é pequena – as taxas diferem apenas em alguns pontos percentuais.
Quando carros autônomos e carros operados por humanos colidem, geralmente a culpa é do motorista humano.Crédito: Nature Communications
A maioria das colisões de trânsito são menores, geralmente envolvendo a colisão de um veículo com o para-choque de outro. Os dados mostram que esses incidentes simples são menos comuns em carros autônomos porque eles são muito bons em dirigir em linha reta e observar obstáculos. Um ser humano, por outro lado, pode facilmente se distrair em trechos retos de estrada. Os dados também mostram que os carros robóticos têm menos probabilidade de serem atingidos por trás ou de lado, possivelmente porque sensores como o radar podem identificar perigos à medida que se aproximam. No entanto, isso não significa que os carros autônomos sejam melhores em todos os cenários. Na verdade, é muito pior em alguns assuntos bastante importantes.
Quando as estradas se tornam mais difíceis de navegar, é mais provável que os sistemas autónomos fiquem confusos e os condutores humanos se tornem mais seguros. Os pesquisadores apontam diversas áreas onde os carros autônomos precisam de melhorias. Por exemplo, as condições de iluminação ao amanhecer e ao anoitecer são aparentemente difíceis para os carros autónomos, o que os torna cinco vezes mais perigosos do que os condutores humanos. Da mesma forma, virar é duas vezes mais perigoso para um carro que dirige sozinho, e isso parece ser um problema. Virar requer monitoramento e evitar o tráfego cruzado, e você raramente consegue chegar onde precisa sem virar. Zonas de construção e condições climáticas adversas também estão associadas ao baixo desempenho da direção autônoma, mas esses dados vêm da Califórnia. A maioria das regiões tem clima mais variado.
Os pesquisadores observam que é difícil dizer com certeza quão seguros são os veículos autônomos hoje. Até a Califórnia tem requisitos frouxos para relatórios de acidentes. As pessoas são notórias por ignorarem os pára-lamas, e os sistemas de condução autónoma em teste podem estar a envolver-se em mais acidentes em estradas não públicas onde não são comunicados. O resultado final, porém, é que os carros autônomos são ótimos para dirigir em linha reta, mas ainda há muito trabalho a fazer.
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