Encontramo-nos actualmente num contexto em que a a tecnologia avança rapidamente e as empresas precisam se adaptar rapidamente e até mesmo criar software específico que lhes permita criar serviços e produtos específicos. Nesta situação, precisam contratar os talentos certos, profissionais capazes de fazer frente à rápida evolução de cada setor.
Na Espanha, de acordo com um relatório da Infoempleo e Adecco, Quase 14% das ofertas publicadas no nosso país são para empregos que não existiam há 15 anos, a maioria relacionada às novas tecnologias. Na verdade, se olharmos para o nosso colega do outro lado do mar, nos Estados Unidos, O profissional digital mais solicitado em 2021 pelas empresas do setor de tecnologia digital é Data Science na segunda posição, segundo reportagem da revista Forbes.
Agora, o problema que as empresas enfrentam Não é só a escassez, mas também o nível de especialização desses profissionaisuma vez que são necessários perfis especializados para um desenvolvimento ideal em tempo recorde.
Neste post vamos nos concentrar em explicar o que é e como duas dessas profissões tão necessárias são diferentes: Engenharia de Dados e Ciência de Dados, mas muitas vezes tão confusos no setor.
A priori parecem dois cargos muito modernos, mas cujas funções vêm se desenvolvendo há anos e que com o surgimento do Grandes dados Eles se tornaram papéis de maior destaque em empresas ou áreas de pesquisa.
Dados EngenhariaSuas funções?
Basicamente estamos falando de um engenheiro de dadosisto é, engenheiros de software que preparam a infraestrutura de Grandes dados para ser analisado por outro profissional, neste caso Data Science. Sua função é otimizar o desempenho do ecossistema de Big Data da sua empresa.
Características
- Projetar, criar e integrar dados de vários recursos.
- Gerencie Big Data.
- Escrever consultas complexas.
- Certifique-se de que o fácil acesso e operação suave.
- Execute algum ETL (Extrair, Transformar e Carregar) em grandes conjuntos de dados.
- Criar armazéns de dados que podem ser usados em futuros relatórios ou análises por profissionais de dados.
Ciência de Dados: Quais são suas funções?
Aqui falaríamos sobre cientistas de dados. Às vezes são profissionais que têm graus como matemática ou estatística e graças ao seu trabalho uma empresa alcança desenvolver novos algoritmos, extraindo padrões de dados que dão origem ao aprendizado de máquina ou à inteligência artificial.
Seu trabalho É de vital importância na tomada de decisões de negócios que será tomada com base na análise dos dados obtidos.
Algumas das linguagens que eles usam são R, Pitão, Stata e Julia para construir seus modelos. Junto com o acima, SAS e SPSS e ferramentas como Tableau, Rapidminer, Matlab, Excel, Gephi, etc.
Características
É importante saber que quando esse profissional receber os dados já terá passado por um primeiro filtro com objetivo de alimentar programas de análise e aprendizado de máquina. Assim, os dados podem ser preparados para uso em modelos preditivos e prescritivos.
Mas como esses modelos são construídos?
Para isso, esses profissionais Eles precisam investigar o setor em que atuam graças ao grande volume de dados de fontes internas e externas e assim poder responder às necessidades da sua empresa.
Feita a análise e aceitos os resultados, será hora de garantir que o trabalho seja automatizado.
Como os dois profissionais são diferentes?
Depois de ver as características e funções de cada profissional, É claro que tanto o cientista de dados como o engenheiro de dados devem trabalhar em estreita colaboração para discutir os dados e fornecer insights sobre as decisões tomadas.. Mas também existem diferenças entre os dois:
- Enquanto isso ele O engenheiro de dados trabalha com sistemas de banco de dados, APIs de dados… cuidando da modelagem de dados e da configuração de soluções de armazenamento, o cientista precisa confiar em seu conhecimento de matemática e estatística para criar modelos preditivos.
- Ele engenheiro de dados processa dados enquanto que O cientista de dados, além de obter acesso aos mesmos, deve informar os interessados.
- Ele cientista de dados sabe como usar programas de aprendizado de máquina e métodos estatísticos para preparar os dados.
- Ele O cientista de dados domina habilidades como matemática, estatística ou habilidades de negócios enquanto os engenheiros de dados são programadores.
Agora conhecemos suas diferenças e a importância dessas funções dentro de qualquer empresa.
